Portal de investigación
- Inicio
- Tesis
- Desarrollo de un método de apoyo diagnóstico utilizando técnicas de visión artificial para identificar la deficiencia nutricional de fósforo en hojas de plantas de café (Coffea arabica L.) de la variedad Castillo en la fase fenológica de formación y llenado de frutos
Desarrollo de un método de apoyo diagnóstico utilizando técnicas de visión artificial para identificar la deficiencia nutricional de fósforo en hojas de plantas de café (Coffea arabica L.) de la variedad Castillo en la fase fenológica de formación y llenado de frutos
Datos básicos
- Tipo de tesis:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de inicio:
- Fecha de lectura:
- 01/07/2023
- Año final:
- 2023
- Programa académico:
- País:
- Universidad:
- UNIVERSIDAD EL BOSQUE
- Url:
- Enlace al sitio web
Participantes
Grupos de investigación
Documentos
- No hay documentos
Citar la tesis
Desarrollo de un método de apoyo diagnóstico utilizando técnicas de visión artificial para identificar la deficiencia nutricional de fósforo en hojas de plantas de café (Coffea arabica L.) de la variedad Castillo en la fase fenológica de formación y llenado de frutos. [Trabajo de grado de pregrado]. Bogotá. UNIVERSIDAD EL BOSQUE. 2023.